میکرومستر هوش مصنوعی
هدف
هدف از این میکرومستر آشنایی با روشهای یادگیری ماشین و یادگیری ژرف به منظور استفاده از داده در جهت حل مسئلههای متنوع کاربردی و پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی است. تحلیل انواع دادهها از جمله دادههای متنی (پردازش زبان طبیعی) و تصویری (بینایی ماشین) مورد بررسی قرار میگیرد و دانشپذیران با ابزارهای مختلف برای این منظور آشنا خواهند شد.
مخاطبین
این دوره برای دانشجویان، متخصصان و علاقهمندان به فناوری که از حداقل دانش پایه در ریاضیات برخوردار بوده و تمایل دارند به عرصهی پرشتاب و تحولآفرین هوش مصنوعی وارد شوند، طراحی شده است. انتظار میرود شرکتکنندگان پس از گذراندن این دوره بتوانند در انجام پژوهشهای کاربردی و توسعه محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت داشته باشند.
فهرست دروس
این میکرومستر شامل ۶ درس به شرح زیر است.
| شماره درس | عنوان درس | پیشنیاز |
|---|---|---|
| ۲۰۱۰ | برنامهسازی پایتون | – |
| ۳۰۱۲ | ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده | – |
| ۳۰۱۴ | یادگیری ماشین | برنامهسازی پایتون، ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده |
| ۳۰۱۶ | یادگیری ژرف | برنامهسازی پایتون، ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده |
| ۳۰۱۸ | پردازش زبانهای طبیعی | یادگیری ژرف |
| ۳۰۲۰ | بینایی کامپیوتر | یادگیری ژرف |



