هدف از این میکرومستر آشنایی دانشجویان با مفاهیم، ابزارها و تکنیکهای مهندسی و علم داده است. دانشجویان از طریق ترکیبی از دروس نظری و پروژههای عملی، پایهای قوی در جمع آوری دادهها، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و نمایش، و همچنین روشهای آماری و یادگیری ماشینی مورد استفاده در علم داده کسب خواهند کرد. دانشآموختگان این دوره توانایی کار بر روی مسائل پیچیده داده، استخراج بینش و دانش از دادهها و تصمیمگیری آگاهانه با استفاده از روشهای دادهمحور را خواهند داشت.
علاقمندان حوزه مهندسی که مایلند به مهارت و دانش لازم برای موفقیت در مشاغل مرتبط با دادهها، از جمله تحلیلگر داده، مهندس داده و دانشمند داده مجهز شود.
این میکرومستر شامل ۶ درس به شرح زیر است.
شماره درس | عنوان درس | پیشنیاز |
---|---|---|
۲۰۱۰ | برنامهسازی پایتون | – |
۳۰۱۲ | ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده | – |
۳۰۱۰ | برنامهسازی برای تحلیل داده | برنامهسازی پایتون |
۵۰۱۶ | اصول و تکنیکها در علم داده | ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده |
۵۰۲۰ | پردازش و تحلیل دادههای بزرگ | برنامهسازی برای تحلیل داده |
۳۰۱۴ | یادگیری ماشین | ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده |