هدف از این میکرومستر آشنایی با روشهای یادگیری ماشین و یادگیری ژرف به منظور استفاده از داده در جهت حل مسئلههای متنوع کاربردی و پژوهشی مهندسی است. تحلیل انواع دادهها از جمله دادههای متنی (پردازش زبان طبیعی) و تصویری (بینایی ماشین) مورد بررسی قرار میگیرد و دانشجوها با ابزارهای مختلف برای این منظور آشنا خواهند شد.
علاقمندان حوزه مهندسی که به برنامهسازی مقدماتی در پایتون آشنا هستند و به قصد تحقیق کاربردی و حل مسئله میخواهند با هوشمصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوند.
این میکرومستر شامل ۶ درس به شرح زیر است.
شماره درس | عنوان درس | پیشنیاز |
---|---|---|
۳۰۱۰ | برنامهسازی برای تحلیل داده | برنامهسازی پایتون |
۳۰۱۲ | ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده | – |
۳۰۱۴ | یادگیری ماشین | برنامهسازی برای تحلیل داده، ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده |
۳۰۱۶ | یادگیری ژرف | برنامهسازی برای تحلیل داده، ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده |
۳۰۱۸ | پردازش زبانهای طبیعی | یادگیری ماشین، یادگیری ژرف |
۳۰۲۰ | بینایی ماشین | یادگیری ماشین، یادگیری ژرف |