میکرومستر هوش مصنوعی
هدف
هدف از این میکرومستر آشنایی با روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف به منظور استفاده از داده در جهت حل مسئله‌های متنوع کاربردی و پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی است. تحلیل انواع داده‌ها از جمله داده‌های متنی (پردازش زبان طبیعی) و تصویری (بینایی ماشین) مورد بررسی قرار می‌گیرد و دانشجوها با ابزارهای مختلف برای این منظور آشنا خواهند شد.
مخاطبین
علاقمندان حوزه مهندسی که به برنامه‌سازی مقدماتی در پایتون آشنا هستند و به قصد تحقیق کاربردی و حل مسئله می‌خواهند با هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوند.
فهرست دروس
این میکرومستر شامل ۶ درس به شرح زیر است.
| شماره درس | عنوان درس | پیش‌نیاز |
|---|---|---|
| ۳۰۱۰ | برنامه‌سازی برای تحلیل داده | برنامه‌سازی پایتون |
| ۳۰۱۲ | ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده | – |
| ۳۰۱۴ | یادگیری ماشین | برنامه‌سازی برای تحلیل داده، ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده |
| ۳۰۱۶ | یادگیری ژرف | برنامه‌سازی برای تحلیل داده، ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده |
| ۳۰۱۸ | پردازش زبان‌های طبیعی | یادگیری ماشین، یادگیری ژرف |
| ۳۰۲۰ | بینایی ماشین | یادگیری ماشین، یادگیری ژرف |
