مدرس: مهدی جعفری سیاوشانی | گواهی: رسمی دوزبانه |
ترم: پاییز ۱۴۰۳ | پیشنیاز: ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده |
زمان ارائه: ؟؟؟ | محل برگزاری: کلاس مجازی |
در این درس هدف آشنایی با روشهای یادگیری ماشین و استفاده از آنها برای حل مسائل واقعی است. برای این منظور روشهای باناظر (supervised) و بدونناظر (unsupervised) معرفی خواهند شد و بهترین تجربیات برای ارزیابی و تنظیم (tuning) مدلها ارائه میشود. همچنین به رویکرد داده-محور (data-centric) جهت بهبود کارایی اشاره خواهد شد. پیادهسازی مدلهای مختلف یادگیری ماشین در پایتون و حل انواع مسائل عملی با استفاده از کتابخانههای یادگیری ماشین مدنظر خواهد بود. ریز مواد