| دوره | پاییز | زمستان | تابستان | |
|---|---|---|---|---|
| برنامه‌سازی پایتون | ✔ | ✔ | ✔ | |
| ساختارهای گسسته | ✔ | |||
| داده‌ساختارها و الگوریتم‌ها | ✔ | ✔ | ||
| طراحی الگوریتم‌ها | ✔ | |||
| نظریه محاسبات | ✔ | |||
| برنامه‌سازی برای تحلیل داده | ✔ | ✔ | ✔ | |
| ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده | ✔ | ✔ | ✔ | |
| یادگیری ماشین | ✔ | ✔ | ✔ | |
| یادگیری ژرف | ✔ | ✔ | ||
| پردازش زبان‌های طبیعی | ✔ | |||
| بینایی کامپیوتر | ✔ | |||
| برنامه‌سازی شی‌گرا (جاوا) | ✔ | ✔ | ||
| آزمون نرم‌افزار | ✔ | |||
| طراحی پایگاه داده‌ها | ✔ | |||
| برنامه‌سازی وب | ✔ | |||
| مهندسی چابک نرم‌افزار | ✔ | ✔ | ||
| الگوهای طراحی و معماری نرم‌افزار | ✔ | ✔ | ||
| اصول و تکنیک‌ها در علم داده | ✔ | ✔ | ||
| پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ | ✔ |